Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS | Program SPSS memang sangat membantu dalam mengolah data penelitian kita, khususnya penelitian kuantitatif dan PTK. Kalau dalam kesempatan sebelummya kita telah membahas Uji Normalitas Data Dengan Shapiro-Wilk. Selanjutnya pada kesempatan kali ini kita akan membicarakan bagaimana cara melaksanakan Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov dalam aktivitas SPSS. Simak berikut ini.
Tujuan Uji Normalitas
Menguji apakah dalam model regresi, variabel residu mempunyai distribusi normal atau tidak.
Dasar Pengambilan Keputusan Uji Normalitas
Langkah-Langkah Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Simirnov
1. Buka data yang ingin di uji silahkan d0wnl0ad untuk berguru sama-sama DOWNLOAD DATA
2. Buat data unstandardized residual terlebih dahulu, caranya : pilih hidangan Analyze - Regression - Linear - masukkan variabel Y (Konsentrasi Belajar) ke Dependent, masukkan variabel X1, X2, X3, X4 (Intensitas Mengajar Guru, Gaya Mengajar, Motivasi Siswa, Minat Belajar) ke Independent (s)
3. Klik Save - pada bab Residul, centang (V) Unstandardized (abaikan kolom yang lain) - klik Continue - klik OK, maka akan muncul variabel gres dengan nama RES_1
4. Selanjutnya pilih hidangan Analyze, kemudian pilih Non-parametric Test, Legacy Dialogs - pilih submenu 1-Sample K-S
5. Masukkan variabel unstandardized residual ke kotak Test Variable List
6. Pada Test Distribution centang (V) normal
7. Klik OK, untuk mengakhiri perintah.
TAMPILAN OUTPUT
INTERPRETASI OUTPUT
Berdasarkan uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Test diperoleh nilai KSZ sebesar 1,186 dan Asymp.sig. sebesar 0,120 lebih besar dari 0,05 maka sanggup disimpulkan data berdistribusi normal. Selanjuntnya akan di bahas Uji Linearitas Data dengan SPSS.
Demikian artikel dengan judul Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS, kalau ada kritik dan saran yang membangun silahkan berkomentar? Terimakasih.
[Search : Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS, Cara melaksanakan Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov, Panduan Uji Normalitas Data dengan SPSS]
[Img : Dokumen SPSS]
[Source : aciknadzirah.blogspot.com/]
Sumber http://www.konsistensi.comTujuan Uji Normalitas
Menguji apakah dalam model regresi, variabel residu mempunyai distribusi normal atau tidak.
Dasar Pengambilan Keputusan Uji Normalitas
- Data berdistribusi normal, kalau nilai sig (signifikansi) > 0,05.
- Data berdistribusi tidak normal, kalau nilai sig (signifikansi) < 0,05.
Langkah-Langkah Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Simirnov
1. Buka data yang ingin di uji silahkan d0wnl0ad untuk berguru sama-sama DOWNLOAD DATA
2. Buat data unstandardized residual terlebih dahulu, caranya : pilih hidangan Analyze - Regression - Linear - masukkan variabel Y (Konsentrasi Belajar) ke Dependent, masukkan variabel X1, X2, X3, X4 (Intensitas Mengajar Guru, Gaya Mengajar, Motivasi Siswa, Minat Belajar) ke Independent (s)
3. Klik Save - pada bab Residul, centang (V) Unstandardized (abaikan kolom yang lain) - klik Continue - klik OK, maka akan muncul variabel gres dengan nama RES_1
4. Selanjutnya pilih hidangan Analyze, kemudian pilih Non-parametric Test, Legacy Dialogs - pilih submenu 1-Sample K-S
5. Masukkan variabel unstandardized residual ke kotak Test Variable List
6. Pada Test Distribution centang (V) normal
7. Klik OK, untuk mengakhiri perintah.
TAMPILAN OUTPUT
INTERPRETASI OUTPUT
Berdasarkan uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Test diperoleh nilai KSZ sebesar 1,186 dan Asymp.sig. sebesar 0,120 lebih besar dari 0,05 maka sanggup disimpulkan data berdistribusi normal. Selanjuntnya akan di bahas Uji Linearitas Data dengan SPSS.
Demikian artikel dengan judul Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS, kalau ada kritik dan saran yang membangun silahkan berkomentar? Terimakasih.
[Search : Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS, Cara melaksanakan Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov, Panduan Uji Normalitas Data dengan SPSS]
[Img : Dokumen SPSS]
[Source : aciknadzirah.blogspot.com/]
Lihat: VIDEO Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov SPSS