Uji Normalitas Data Rumus Shapiro-Wilk dengan SPSS | Artikel sebelumnya yaitu Uji Reliabilitas. Seperti kata dasarnya, uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut mengikuti distribusi normal atau tidak. Uji normalitas merupakan penggalan dari uji persyaratan analisis statistik atau analisis uji perkiraan dasar. Uji perkiraan dasar yaitu syarat yang harus dipenuhi sebelum data yang ada di uji dengan uji statistik yang sesungguhnya. Uji ini biasanya memakai data yang berskala ordinal, interval atau rasio. Jika data tidak berdistribusi normal dan atau jumlah sampel sedikit dan jenis data yaitu nominal atau ordinal, maka metode yang dipakai yaitu statistik non parameterik. Untuk uji kenormalan dari sampel sanggup dilakukan dengan sumbangan Uji Shapiro-Wilk, Kolmogrov-Smirnov dan Liliefors serta gambar normal Probability Plots.
Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah:
- Jika Sig. (Signifikansi) atau nilai probabilitas < 0,05, maka data berdistribusi tidak normal.
- Jika Sig. (Signifikansi) atau nilai probabilitas > 0,05, maka data berdistribusi normal.
Dalam kesempatan kali ini saya akan memakai Uji Normalitas yang dilakukan dengan sumbangan Uji Shapiro-Wilk. Adapun data yang di uji yaitu data hasil berguru matematik untuk pre test dan post test. Berikut saya tunjukkan data yang akan saya uji.
LANGKAH-LANGKAH UJI NORMALITAS SHAPIRO WILK
1. Buka lembar kerja gres Program SPSS. Kemudian klik Variable View pada SPSS Data Editor. Tuliskan Name dengan PRETEST dan POSTTEST
2. Kemudian klik Data View, dan masukkan data PRETEST dan POSTTEST ke kolom yang tersedia
2. Kemudian klik Data View, dan masukkan data PRETEST dan POSTTEST ke kolom yang tersedia
3. Dari sajian utama SPSS, pilih sajian Analyze, kemudian pilih submenu Deskriptive Statistiks, pilih Explore,
4. Maka akan muncul obrolan Explore, masukkan variabel PRETEST dan POSTTEST ke kotak Dependen List
5. Setelah itu klik Plots, muncul kotak dialog, selanjutnya berikan tanda centang pada Normality plots with tests, kemudian klik Continue, dan klik Ok
6. Maka akan muncul kotak Output SPSS
6. Maka akan muncul kotak Output SPSS
Berdasarkan hasil output di atas diketahui nilai signifikansi Sahpiro-Wilk untuk variabel PRETEST dan POSTTEST lebih besar dari 0,05, sehingga sanggup disimpulkan bahwa variabel berdistribusi normal.
Demikian artikel dengan judul Uji Normalitas Data Rumus Shapiro-Wilk dengan SPSS, pada postingan selanjutnya akan di ulas mengenai Uji Linearitas Data Dengan SPSS.
Sumber http://www.konsistensi.comLihat: VIDEO Uji Normalitas Data Shapiro-Wilk SPSS