Uji Multikolinearitas dengan Melihat Nilai Tolerance dan VIF | Selamat siang teman blogger, bagaimana masih berpengaruh bukan lanjutin puasanya, tentunya harus kuat. Kilas balik bahwa kemarin kita sudah berguru mengenai Uji Normalitas Rumus Kolmogorov-Smirnov SPSS masih ingat bukan, nah lanjut pada kesempatan kali ini kita akan berguru mengenai Uji Multikolinearitas dengan melihat nilai Tolerance dan VIF, saya yakin teman sanggup melaksanakan uji tersebut bila cermat mengikuti cara yang saya lakukan. Untuk lebih jelasnya simak sebagai berikut.
Tujuan Uji Multikolinearitas :
Menguji apakah model regresi ditemukan adanya hubungan antar veriabel bebas (independent). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas (tidak terjadi multikonieritas). Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal yakni variabel bebas yang nilai hubungan antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN:
Melihat nilai Tolerance
- Tidak terjadi Multikolinearitas , bila nilai Tolerance lebih besar 0,10.
- Terjadi Multikolinearitas, bila nilai Tolerance lebih kecil atau sama dengan 0,10.
Melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor)
- Tidak terjadi Multikonieritas, bila nilai VIF lebih kecil 10,00.
- Terjadi Multikonieritas, bila nilai VIF lebih besar atau sama dengan 10,00.
LANGKAH-LANGKAH:
1. Buka data yang ingin di uji, silahkan d0wnl0ad untuk berguru sama-sama DOWNLOAD DATA
2. Dari sajian SPSS, Pilih sajian Analyze, kemudian submenu regression, kemudian pilih linear
3. Pada kotak Dependent, isikan variabel Y (Konsentrasi Belajar).
4. Pada kotak Independent, isikan variabel X1, X2, X3, X4 (Intensitas Mengajar Guru, Gaya Mengajar, Motivasi Siswa, Minat Belajar).
5. Pada kotak method, pilih Enter
6. Selanjutnya pilih Statistics, dilayar akan muncul tampilan windows Linear Refression Statistics. Aktifkan pilihan (dengan centang) Covariance matrix dan Collinierity Diagnostics
7. Tekan Continue, abaikan yang lain dan tekan OK
8. Tampilan output SPSS.
INTERPRETASI OUTPUT
Berdasarkan output diketahui bahwa:
- Nilai Tolerance semua variabel independen lebih besar dari 0,10.
- Nilai VIF semua variabel independen lebih kecil dari 10,00.
Berdasarkan nilai di atas, disimpulkan bahwa tidak terjadi Multikolinearitas.
Sekian dulu ya, mengenai Uji Multikolinearitas dengan Melihat Nilai Tolerance dan VIF supaya sanggup bermanfaat. Selanjutnya, Uji Heteroskedastisitas
[Search : Uji Multikolinearitas dengan Melihat Nilai Tolerance dan VIF, Tujuan Uji Multikolinearitas, Pengambilan Keputusan Uji Multikolinearitas]
[Img : Dokumen SPSS][Source : Imam, Ghozali. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit-Undip. Hal 105-109] Sumber http://www.konsistensi.com