Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS | Setelah sebelumnya kita membahas mengenai uji korelasi, kali ini berlanjut ke Uji Analisis Regresi Linear Ganda. Regresi linear ganda berkhasiat untuk mencari imbas dua atau lebih variabel bebas (predictor) atau untuk mencari hubungan fungsional dua variabel predictor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya. Rumus yang digunakan sama menyerupai pada regresi sederhana namun, diadaptasi dengan jumlah variabel yang diteliti. Rumus persamaan regresinya ialah sebagai berikut:
Y = a+b1x1+b2x2....bn
Untuk memperjelas pemahaman kita wacana cara Uji Analisis Regresi Linear Ganda Dengan SPSS, kita akan memakai teladan yaitu: “diduga bahwa besarnya nilai tergantung pada besarnya Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos. Untuk keperluan tersebut, maka dilakukan pengamatan terhadap 12 orang siswa dengan mencatat Frekuensi Membolos, Skor Tes Kecerdasan dan Nilai Ujian, data dari variabel di atas ialah sebagai berikut:
Langkah-langkah Uji Analisis Regresi Linear Ganda Dengan SPSS:
1. Buka lembar kerja gres pada jadwal SPSS.
2. Klik Variabel View pada SPSS Data editor.
3. Pada kolom Name, ketik Skor_Tes pada beris pertama, ketik Membolos pada baris kedua dan ketik Nilai pada baris ketiga.
4. Pada kolom Decimals, ketik 0 untuk baris pertama, baris kedua dan baris ketiga.
5. Pada kolom label, ketik Skor Tes Kecerdasan untuk baris pertama, ketik Frekuensi Membolos pada baris kedua, dan ketik Nilai Ujian pada baris ketiga.
6. Abaikan kolom yang lainnya.
7. Ketik Data View pada SPSS Data editor.
8. Ketik datanya menyerupai data di atas sesuai dengan variabelnya.
9. Dari hidangan SPSS, pilih hidangan Analyze - regression - linear maka akan muncul kontak obrolan menyerupai sebagai berikut:
10. Masukkan variabel Nilai Ujian ke kolom Dependent, dan masukkan variabel Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos ke kolom Independent (s)
11. Pada Method kita pilih metode Stepwise
12. Klik Statistics..klik pilihan Estimates, Model Fit dan Deskriptive, lalu klik Continue
13. Klik OK untuk mengakhiri perintah.
Maka akan muncul output sebagai berikut:
Penjelasan output pertama (Descriptive Statistics)
Pada pecahan ini merupakan tabel yang menyajikan deskriptif data masing-masing variabel yang mencakup Mean (rata-rata), Std. Deviation (standar deviasi dan N=jumlah data).
Penjelasan output pecahan kedua (Corelation)
Pada pecahan ini merupakan matrik hubungan antara variabel Skor Tes Kecerdasan dengan Nilai Ujian diperoleh r=0,860 dengan probabilitas=0,000 < 0,05, maka Ho ditolak, yang berarti bahwa ada hubungan/korelasi yang signifikan antara Skor Tes Kecerdasan dengan Nilai Ujian. Variabel Frekuensi Membolos dengan nilai ujian r=-0,848, tanda negatif menggambarkan hubungan yang berlawanan yang artinya semakin sering membolos, maka akan semakin kecil nilai yang diperoleh.
Penjelasan output pecahan ketiga (Variables Entered/removed)
Tabel tersebut menjelaskan wacana variabel yang dimasukkan atau dibuang dan metode yang digunakan. Dalam hal ini variabel yang dimasukkan ialah variabel Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos sebagai Predictor dan metode yang digunakan ialah Stepwise.
Penjelasan output pecahan keempat (Model Summary)
Tabel tersebut pada model (1) untuk menjelaskan besarnya nilai hubungan atau hubungan (R) antara Skor Tes Kecerdasan (X1) dengan Nilai Ujian (Y) yaitu sebesar 0,860 dan klarifikasi besarnya prosentase imbas variabel Skor Kecerdasan terhadap nilai ujian yang disebut koefisien determinasi yang merupakan hasil dari pengukuran R. Dari output tersebut diperoleh koefisien diterminasi (R2) pada model (1) sebesar 0,740, yang mengandung pengertian bahwa imbas variabel bebas (Skor Tes Kecerdasan) terhadap variabel terikat (nilai ujian) ialah sebesar 74%.
Pada model (2) untuk menjelskan besarnya nilai hubungan (R) antara Skor Tes Kecerdasan (X1) dan Frekuensi Membolos (X2) terhadap Nilai Ujian (Y) yaitu sebesar 0,936 dan menjelaskan besarnya prosentase imbas veriabel Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos terhadap Nilai Ujian yantu sebesar 0,876 atau 87,6% sehingga sanggup disimpulkan besarnya imbas Skor Tes Kecerdasan (X1) terhadap Nilai Ujian (Y) sebesar 74%, dan imbas Frekuensi Membolos (X2) terhadap Nilai Ujian (Y) =13,6% (87,6%-74%).
Penjelasan output pecahan kelima (Anova)
Pada pecahan ini untuk menjelaskan apakah ada imbas yang kasatmata (signifikan) variabel Skor Tes Kecerdasan (X1) dan Frekuensi Membolos (X2) secara simultan (bersama-sama) terhadap Nilai Ujian (Y). Dari output pada model yang kedua terlihat bahwa Fhitung = 31,853 dengan tinfkat signifikansi atau probabilitas 0,000 < 0,05, maka regresi sanggup digunakan untuk memprediksi Nilai Ujian.
Penjelasan output pecahan keenam (Coefficients)
Pada tabel Coefficients, pada kolom B pada Constanta (a) ialah 55,780, Skor Tes Kecerdasan (b1) ialah 0,527 dan Frekuensi Membolos (b2) ialah -2,344. Berdasarkan data di atas, maka sanggup dikatakan bahwa: Konstanta sebesar 55,780, koefisien regresi X1 sebesar 0,527, dan koefisien regresi X2 sebesar -2,233.
Kesimpulan:
Skor Tes Kecerdasan nilai thitung = 3,371 dengan probabilitas = 0,008 < 0,5, artinya ada imbas yang signifikan. Untuk variabel Frekusnsi Membolos nilai thitung = -3,147 dengan probabilitas = 0,012 < 0,05 yang berarti ada imbas yang signifikan.
Demikian sedikit tips dalam melaksanakan Uji Analisis Regresi Linear Ganda Dengan SPSS biar sanggup bermanfaat. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan silahkan berkomentar?
[Search : Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS, Cara Melakukan Uji Regresi Linear Ganda]
[Img : Dokumen SPSS]
[Source : Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta]
Lihat: VIDEO Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS